欢迎来到 Python 的世界！
1989 年 12 月，一位名叫 Guido van Rossum 的大佬开始着手开发一种新的编程语言。两年后的 1991 年 2 月 20 日，他正式发布了 Python 的第一个版本 (0.9.0)。
在接下来的几十年里，Python 不断进化，越来越受欢迎。那么，Python 到底是什么呢？让我们看看官方的定义：
Python 是一种具有动态语义的高级、解释型、面向对象的编程语言。
是不是感觉有点晕？别担心，我们来一步步拆解这个定义，保证让你明白！
1. 高级 (High-level)：不再与硬件打交道
Python 是一种高级编程语言。这意味着你可以用更接近人类自然语言的方式来编写代码，比如英语。这样写代码更容易阅读、理解、分享和维护。
你可以专注于解决问题本身，而不用去管那些复杂的计算机底层细节，比如寄存器、内存地址和调用栈。如果使用像汇编语言这样的低级语言，你就不得不和这些底层细节打交道了。
Python 提供了许多高级特性，比如：
- 变量： 存储数据的容器
- 数据结构： 组织数据的不同方式，比如列表（
list）、字典（dict）等 - 对象： 将数据和操作数据的方法组合在一起
- 表达式： 计算值的公式
- 模块： 包含相关代码的文件
- 类： 创建对象的蓝图
- 函数： 执行特定任务的代码块
- 循环： 重复执行代码块
- 线程： 同时执行多个任务
- 文件处理： 读取和写入文件
- 字符串处理： 操作文本
- 错误处理： 处理程序中可能出现的错误
这些高级特性让你可以用更少的代码完成更多的事情。
2. 解释型 (Interpreted)：代码一行行“翻译”执行
像 C 或 C++ 这样的传统编程语言，需要先将代码编译成计算机能直接理解的机器码，然后才能运行。
而 Python 是一种解释型语言。这意味着 Python 解释器会逐行读取你的代码，并立即执行。
虽然解释执行比编译执行慢一些，但它的优点是开发速度更快。因为你不需要每次修改代码后都进行编译，可以直接运行测试和调试。
更重要的是，只要你的代码运行的平台上安装了 Python 解释器，就可以直接运行，不需要针对不同平台编译不同的版本。这让 Python 具有很好的跨平台性。
3. 面向对象 (Object-oriented)：一切皆为对象
Python 允许你使用面向对象编程 (OOP) 的思想来组织你的代码。当然，你也可以不使用 OOP，Python 并不强制你这样做。
在 OOP 中，你可以定义类 (class)，类是创建对象的蓝图。类中包含属性 (attribute)，用于描述对象的数据，以及方法 (method)，用于描述对象可以执行的操作。
当你创建类的一个实例 (instance) 时，就得到了一个对象 (object)。
在 Python 中，几乎一切都是对象，包括整数 (int)、列表 (list)、字典 (dict) 等等。我们会在后面的章节中更详细地介绍对象。
4. 动态语义 (Dynamic Semantics)：灵活多变的数据类型
由于 Python 是解释型语言，它的语句和表达式是在运行时才进行求值的。这使得 Python 具有动态类型的特性。这意味着，变量的类型可以在程序的运行过程中改变。
例如，你可以先让一个变量存储一个整数，然后又让它存储一个字符串，这在静态类型的语言（如 C/C++）中是不允许的。
此外，Python 还允许在运行时创建动态对象。这些特性使得 Python 更加灵活、易用，可以用更少的代码完成更多的工作。