以前为了让大语言模型翻译得更好，我可是费尽心思，试过各种方法。一开始是先直译再意译，后来升级成直译、反思、再意译。效果确实有进步，但步骤也变得越来越复杂。

现在模型越来越聪明，我开始觉得没必要搞得那么麻烦，反而想试试“返璞归真”，找个更简单、更高效的提示词方法。

我发现，翻译结果有时候显得生硬，其实是因为任务本身定成了“翻译”。既然是“翻译”，模型就老老实实按字面意思来，尽量保留原文的格式和结构，结果就容易显得直白又别扭。

这让我想起学英语的时候，老师让我们把英文翻成中文，大家通常会老老实实跟着英文的单词和句式走。但如果老师说“用中文重写”而不是“翻译”，感觉就自由多了——只要抓住英文的意思，用中文自然地表达出来，反而效果好得多。

于是，我最近试着在翻译任务中，让大语言模型别死板地“翻译”，而是用目标语言“重写”。结果果然不一样！翻译不再被原文的语法框住，而是用更自然、更流畅的方式表达出来。

比如昨天 OpenAI 发布“星际之门”公告，最后一句是：

“We want to connect with firms across the built data center infrastructure landscape, from power and land to construction to equipment, and everything in between.”

如果老老实实“翻译”，可能是： “我们希望与整个数据中心基础设施领域的企业建立联系，从电力和土地到建设再到设备，以及这其中的所有环节。”

但如果“用中文重写”，就顺口多了： “我们希望跟数据中心基础设施相关的企业合作，涵盖电力、土地、建筑、设备等方方面面。”

至于怎么做到？其实提示词超简单：

“请尊重原意，保持原有格式不变，用简体中文重写下面的内容：”
或者英文版：
"Please respect the original meaning, maintain the original format, and rewrite the following content in Simplified Chinese:"

翻译其他语言也一样，只要把提示词里的目标语言换一下就行啦！

@宝玉