Python 内置数据类型

在Python的世界里，数据类型就像是积木的种类，不同的数据类型可以搭建出各种各样的程序。Python 是一种动态类型语言，这意味着你不需要显式地声明变量的数据类型，Python 会自动根据赋给变量的值来推断其类型。 理解这些数据类型对于编写高效、可维护的 Python 代码至关重要。

什么是数据类型？

简单来说，数据类型定义了数据的种类，以及可以对这些数据执行的操作。Python 中的数据类型是与对象关联的，而不是与变量关联的。这意味着变量只是对象的引用，而对象本身才具有类型。

Python 的主要内置数据类型

Python 提供了丰富多样的内置数据类型，主要可以分为以下几类：

1. 数字类型 (Numeric Types)
2. 序列类型 (Sequence Types)
3. 集合类型 (Set Type)
4. 映射类型 (Mapping Type)
5. 特殊类型 (Special Type)

其中，序列、集合和映射类型因为可以逐个访问元素，所以常被统称为可迭代对象 (iterables)。

1. 数字类型 (Numeric Types)

数字类型用于表示数值数据。Python 支持以下几种数字类型：

• 整型 (int)：用于表示整数，例如：-1, 0, 200。整数没有大小限制，可以根据需要自动扩展。
• 浮点型 (float)：用于表示实数（即带有小数部分的数），例如：-1.1, 3e2 (科学计数法), 20.0。
• 复数 (complex)：用于表示复数，例如：2 + 1j, -3j, -1 + 2J。复数由实部和虚部组成，虚部以 j 或 J 结尾。
• 布尔型 (bool)：布尔类型是整型的子类型，只有两个值：True（真，对应整数 1）和 False（假，对应整数 0）。布尔类型常用于逻辑判断。

# 示例
age = 30          # int
price = 99.99       # float
complex_num = 3 + 4j  # complex
is_valid = True     # bool

2. 序列类型 (Sequence Types)

序列类型用于表示有序的元素集合。序列中的每个元素都可以通过索引来访问。Python 提供了以下几种序列类型：

• 字符串 (str)：字符串是由零个或多个 Unicode 字符组成的不可变序列，用单引号 (') 或双引号 (") 括起来。例如："42", 'hello', "python"。

  Unicode 是一种字符编码标准，几乎包含了世界上所有的字符。

• 列表 (list)：列表是可变的序列，可以包含不同类型的元素，用方括号 [ ] 括起来。例如：[1, 2, 3], ['abc', 23, 3.14], ['edpunk', 'python']。

• 元组 (tuple)：元组是不可变的序列，可以包含不同类型的元素，用圆括号 ( ) 括起来。例如：(1, 2, 3), ('abc', 23, 3.14), ('edpunk', 'python')。

# 示例
name = "Alice"      # str
numbers = [1, 2, 3, 4]  # list
coordinates = (10, 20)  # tuple

3. 集合类型 (Set Type)

集合类型用于表示无序、不重复的元素集合。集合中的元素是唯一的。Python 提供了以下集合类型：

• 集合 (set)：集合是可变的，用花括号 { } 括起来。例如：{1, 2, 3}, {'abc', 23, 3.14}, {'edpunk', 'python'}。注意：空集合必须用 set() 创建，而不是 {}，因为 {} 表示空字典。

# 示例
unique_numbers = {1, 2, 3, 3} # {1, 2, 3}，重复的3会被自动去除
programming_languages = {"Python", "Java", "C++"}

4. 映射类型 (Mapping Type)

映射类型用于表示键值对的集合，其中每个键都映射到一个值。Python 提供了以下映射类型：

• 字典 (dict)：字典是可变的，用花括号 { } 括起来，键值对之间用冒号 : 分隔，键值对之间用逗号 , 分隔。键必须是不可变的类型（例如：字符串、数字、元组），值可以是任意类型。例如：{1: "a", 2: "b", 3: "c"}, {"name": "edpunk", "language": "python"}。

# 示例
person = {"name": "Bob", "age": 25, "city": "New York"}

5. 特殊类型 (Special Type)

• None: None 是一个特殊的值，表示空或不存在。它不是 0，也不是 False，而是代表缺少值。

# 示例
result = None