表达式：Python 代码的核心构建块

在 Python 中，表达式是构成程序的基本单元，它能够被计算并产生一个值。可以把表达式想象成一个小的计算任务，Python 解释器会帮你完成这个任务，并告诉你结果。理解表达式是掌握 Python 编程的关键一步。

简单来说，表达式由字面量（常量）、标识符（变量）和运算符组成。

例如，40 + marks 就是一个表达式，其中：

• 40 是一个字面量 (常量)。
• marks 是一个标识符 (变量)，它代表存储在内存中的一个值。
• + 是一个运算符，表示加法操作。

Python 解释器会计算这个表达式，最终得到一个数值结果，也就是 40 加上 marks 所代表的值。

以下是一些合法的 Python 表达式示例：

• 10 （字面量表达式）
• a （变量表达式）
• -a （负值表达式，对变量 a 取负）
• a - 10 （减法表达式）
• a + b （加法表达式）
• 4.0 * 3.5 （浮点数乘法表达式）
• a == b （相等比较表达式，返回 True 或 False）
• c in d （成员关系测试表达式，检查 c 是否在 d 中，返回 True 或 False）
• a is T （身份测试表达式，检查 a 是否是 T 对象的引用，返回 True 或 False）
• "Hello" + "World" （字符串连接表达式）
• 15 - a*4 （包含乘法和减法的混合运算表达式）
• 3*num + 9/4 - 10%count**2 （包含多种运算符的复杂表达式，运算符优先级决定计算顺序）

需要注意的是，单独的运算符（例如 +, -, *, /）不能构成一个表达式。 表达式必须包含至少一个字面量或变量。

链式比较：优雅的表达方式

Python 允许你将比较运算符链接在一起，写出更简洁易懂的代码。

例如，lower <= age <= upper 是一个链式比较表达式，它检查 age 是否在 lower 和 upper 之间。

这个表达式等价于 lower <= age and age <= upper。 Python 会自动将其展开为两个独立的比较，并用 and 连接。

更一般的形式，如果 a, b, c, …, y, z 都是表达式，而 op1, op2, …, opN 是比较运算符，那么链式表达式 a op1 b op2 c ... y opN z 等价于 a op1 b and b op2 c and ... y opN z。

这种链式比较让代码更具可读性，避免了冗长的 and 连接。

条件表达式：简洁的二选一

Python 提供了条件表达式，也称为“三元运算符”，虽然它不像其他语言那样使用 ?: 符号，而是使用 if 和 else 关键字。 条件表达式允许你根据条件选择不同的值。

它的语法是：

var = t_val if cond else f_val

这行代码的意思是：如果条件 cond 为 True，则将 t_val 赋值给变量 var；否则，将 f_val 赋值给 var。

例如：

>>> value = 1 if 2 > 3 else -1
>>> value
-1

在这个例子中，因为 2 > 3 是 False，所以 value 被赋值为 -1。

条件表达式非常适合用于编写简洁的单行代码，根据条件选择不同的值。 它在很多场景下都能提高代码的可读性和效率。例如初始化变量、控制流程等。

通过学习表达式，你已经掌握了构建 Python 代码的基本砖块。 熟练运用表达式，可以让你编写出更简洁、更高效的代码。 记住，实践是最好的老师，多编写代码，多尝试不同的表达式，你将逐渐掌握 Python 编程的精髓。