如今，AI就像个无处不在的小助手：聊天、写文章、敲代码，甚至帮你学习工作都不在话下。可你有没有碰到过这些尴尬事儿？

• AI的回答驴唇不对马嘴？
• 给你的内容乱七八糟？
• 生成的东西太笼统，根本用不上？

别急，这些问题多半不是AI的锅，而是你给它的“提示词”（Prompt）还不够给力。

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提示词是个啥？

简单说，提示词就是你对AI说的话，告诉它“干啥”和“咋干”。一个厉害的提示词，通常有四个“法宝”：

• 指令：你想让AI干啥？
• 上下文：AI需要啥背景资料？
• 输出格式：你想要啥样的结果？
• 角色：AI该扮演啥身份？

学会这四招，你就能像指挥乐队一样，轻松驾驭AI啦！

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一、指令：说清楚，别含糊！

指令是啥？

指令就是你给AI的任务单，比如：

• “帮我总结这篇文章的要点。”
• “写篇人工智能历史的科普小文。”

但问题来了，不是随便说句话就行哦！

啥样的指令才算棒？

❌ 烂指令长这样：

• “写篇文章吧。”
• “弄个小游戏。”
• “取个好名字。”

这些话太模糊，AI听了都懵圈，完全不知道你想要啥。

✅ 好指令长这样：

• “写一篇1000字的文章，讲人工智能咋帮医生诊断疾病，面向中学生，语言要简单有趣。”
• “做一个能在网页上跑的3D贪吃蛇游戏，要画面顺滑，能用键盘玩。”
• “为我的AI写作工具取3个名字，要创意、好记，还得突出主题。”

瞧瞧，清楚明白的指令，AI立马就能干得漂漂亮亮！

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二、上下文：多给点料，AI更懂你

上下文是啥？

上下文就是AI干活时需要的“内幕消息”，比如你的论文草稿、公司数据，或者任务相关的参考资料。

举个栗子：

• “这是公司过去三年的销售数据，分析一下咋提高销量。”
• “我写了个AI论文初稿，帮我润色，再加点学术引用。”

上下文可以是你给的，也可以是AI之前聊过的内容。

为啥上下文这么重要？

AI又不是你肚子里的蛔虫，没背景它只能瞎猜，结果自然跑偏。比如你说：“帮我写份简历。”AI不知道你是程序员还是厨师，能不乱写吗？但如果你告诉它：

• 你的经历（学历、工作项目）
• 想找啥工作（比如程序员，目标是大厂） AI就能给你量身定做一份超棒简历！

咋让上下文更给力？

• 想想任务需要啥信息，全告诉AI。
• 问问AI：“写这个，你还缺啥资料吗？”
• 扔个范文或例子，让AI明白你的口味。

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三、输出格式：告诉AI咋交作业

输出格式就是你想要的结果长啥样。比如：

• “用表格列出这些信息，分成日期、事件、影响三列。”
• “写个500字摘要，分引言、要点、结论三段。”
• “用Markdown格式写，带一级标题、二级标题和编号列表。”

常见好用的格式有啥？

• 文本：Markdown、CSV、JSON
• 图表：流程图、思维导图
• 代码：Python、JavaScript啥的
• 公式：LaTeX数学格式

咋说得更清楚？

• 给个例子：直接秀出你想要的模板。
• 细说每部分咋写。
• 用简单结构（像伪代码）告诉AI咋排版。

比如你想要JSON： “生成这样的JSON：

{
  "title": "文章标题",
  "content": [
    {
      "heading": "一级标题",
      "paragraph": "内容段落"
    }
  ]
}

AI一看就懂，给你整得妥妥的！

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四、角色：给AI加点“戏份”

角色就是AI干活时的身份。你可以不设，但加个角色能让AI更专业、更贴心。

比如：

• “你是资深程序员，帮我优化这段代码。”
• “你是心理咨询师，用温柔的语气分析我的问题。”
• “你是苏格拉底式老师，用提问带我搞懂AI。”

角色有啥好处？

• 让AI知道从啥角度思考。
• 发挥它在特定领域的“绝活”。

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综合示范：四招齐上阵，效果满分！

来看个完整的提示词：

任务：写个AI在医疗领域应用的总结。  
“你是个爱用大白话讲科技的科普作家（角色）。  
用下面两篇论文摘要当素材（上下文），  
写篇500字以内、初中生能看懂的文章（输出格式），  
要简单有趣，举至少两个例子讲AI咋帮医生更快诊断（指令）。”

这样一说，AI立马就能交出你想要的“作业”！

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记住这四招，你就无敌了：

• ✅ 指令要清楚具体
• ✅ 上下文给足料
• ✅ 输出格式讲明白
• ✅ 角色定到位

@宝玉